Trader Produkt · Trader — KI-gestützte Trading-Analyse NEXUS Produkt · NEXUS — Selbst gehosteter KI-Agent via Telegram

Software, die für Sie arbeitet.

Wolfgang Renz ist freiberuflicher Projektleiter, KI-Berater und Software-Architekt aus Österreich, spezialisiert auf virtuelle Mitarbeiter — KI-Agenten, die konkrete Aufgaben in Unternehmen übernehmen. Wolfgang bringt 14 Jahre Erfahrung für Kunden wie A1, ÖBB, Wiener Stadtwerke, Raiffeisen, Porsche Bank und das Bundesrechenzentrum mit.

Entscheiden Sie sich für nur einen virtuellen Mitarbeiter — oder für ein ganzes Team, das parallel mehrere Prozesse übernimmt.

Erstgespräch vereinbaren Leistungen ansehen
10+
Jahre Projektleitung
10+
KI-Agenten im Team
3–5×
Output-Multiplikator
1 Woche
bis zum ersten Live-Use-Case
01 — Leistungen

Vier Wege, Ihre Arbeit an Software zu delegieren.

01 / Prototyping

Prototyping

Ein erster virtueller Mitarbeiter — live in einer Woche. Mailbox-Agent, automatisierte Buchhaltung oder Daily-Briefing aus eigenen Daten. Risikoarmer Einstieg mit klarem Use-Case.

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02 / Run

AI Operator

Laufender Betrieb Ihrer virtuellen Mitarbeiter. Wartung, Optimierung, proaktive Vorschläge — monatlich, planbar, mit garantierter Reaktionszeit.

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03 / Build

AI Engineer

Hands-on Umsetzung neuer Workflows. Architektur, Implementierung, Übergabe. Für Unternehmen, die mehr als einen einzelnen Agenten brauchen.

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04 / Lead

AI Lead

Chief AI Officer in Vollzeit oder Teilzeit. Strategie, Roadmap, Team-Enablement, hands-on Umsetzung — fest eingebunden in Ihre Führung.

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Trader
100% KI entwickelt · Bald verfügbar

Trader — KI-gestützte Trading-Analyse mit Multi-Agent-Pipeline.

Ein Team aus vier KI-Agenten prüft jedes Trading-Setup, bevor Sie auf „Place Order" klicken. Komplett mit Claude Code entwickelt — dasselbe Setup, mit dem ich auch Ihre Tools entwickle.

Ansehen NEXUS
100% KI entwickelt · Live

NEXUS — Selbst gehosteter KI-Agent, bedient via Telegram.

Ein vollwertiger autonomer Agent in Ihrer eigenen Server-Landschaft — erstellt eigenständig ganze Agent-Teams, schreibt Software, verwaltet Dateien, startet Server. Multi-Tenant, container-isoliert, LLM-agnostisch.

Ansehen
02 — DER HEBEL

Eine Stunde ist nicht mehr eine Stunde.

Kombiniert mit Claude Code und der Anthropic API produziert eine Entwicklungsstunde heute das Drei- bis Achtfache. Das ist der Grund, warum Lösungen heute schneller und schlanker entstehen als noch vor einem Jahr — ohne Qualitätsverlust, mit voller Nachvollziehbarkeit und produktivem Ergebnis schon nach wenigen Wochen.

Leistungen ansehen
Prototyping & MVP4–5×
Boilerplate, CRUD, UI4–6×
API-Integrationen3–4×
Datenextraktion, ETL3–5×
Dokumentation & Reports5–8×
Agent-Orchestrierung3–4×
03 — ZEHN GRÜNDE

Zehn Gründe, warum KI jetzt für Sie zählt — nicht nur für Tech-Konzerne.

Der Business-Case für virtuelle Mitarbeiter beginnt sich jetzt zu rechnen. KI-Agenten werden von nun an die Märkte revolutionieren.

01
Sie werden zum KI-Unternehmen.
„KI-gestützt" ist heute Differenzierung, morgen Grundvoraussetzung. Wer jetzt sichtbar vorne ist, gewinnt die Kunden von morgen.
02
Ihr Unternehmenswert steigt.
KI-reife Betriebe werden bei Verkauf, Investment und Übergabe höher bewertet. Der EBITDA-Multiple macht einen spürbaren Sprung.
03
Sie sparen Fixkosten — dauerhaft.
Was heute drei bis fünf Mitarbeiter bindet, erledigt ein virtueller Kollege zum Bruchteil. Lohninflation wird zum Randthema.
04
Sie reagieren in Echtzeit — 24/7.
Kundenanfragen nachts, am Wochenende, im Urlaub — beantwortet, während der Wettbewerb erst Montag zurückruft.
05
Sie skalieren ohne Einstellungsmarathon.
Wachstum ohne HR-Overhead, ohne Einarbeitung, ohne Burnout-Risiko. Ein neuer Kollege ist in einer Woche produktiv.
06
Ihre Daten werden zum Expertensystem.
Alte Verträge, Dokumente, E-Mail-Archive — alles wird durchsuchbar und nutzbar. Ihr Datenschatz wird endlich aktiviert.
07
Sie gewinnen Geschwindigkeit — gegen alle.
Angebote in Stunden statt Tagen. Follow-ups am selben Tag. Wer schneller antwortet, gewinnt den Deal.
08
Sie werden für Talente attraktiver.
Top-Leute wollen nicht ins IT-Mittelalter. Ein modernes KI-Setup ist heute so wichtig wie ein guter Standort.
09
Ihre Mitarbeiter machen endlich sinnvolle Arbeit.
Routine raus, Strategie und Kundenbeziehung rein. Höhere Bindung, geringere Fluktuation, mehr Wertschöpfung pro Kopf.
10
Sie schaffen Produkte, die vorher unmöglich waren.
24/7-Beratung für Kleinkunden. Hyperpersonalisierung in Serie. Neue Umsatzquellen, die ohne KI schlicht nicht existieren.
Ganzer Ansatz & technische Tiefe
Häufige Fragen

Was Unternehmen vor dem ersten Gespräch wissen wollen.

Was ist ein virtueller Mitarbeiter?
Ein virtueller Mitarbeiter ist ein KI-Agent, der eine konkret abgegrenzte Aufgabe in einem Unternehmen übernimmt — zum Beispiel ein virtueller Mailbox-Agent, der täglich aufräumt und Antwort-Drafts schreibt, eine vollständig automatisierte Buchhaltung von Rechnungs-Eingang bis Buchung, ein Daily Briefing aus eigenen Datenquellen oder ein KI-Vertriebsassistent, der Inbound-Leads qualifiziert. Der Unterschied zu klassischer Automatisierung: Der Agent versteht Sprache und Kontext, kann Entscheidungen treffen und mit anderen Systemen kommunizieren.
Wie sieht der typische Einstieg aus?
Der typische Einstieg ist Prototyping: ein abgegrenzter Use-Case wird in einer Woche live gesetzt und einen Monat lang kostenfrei evaluiert. Wenn die Lösung trägt, wechselt die Zusammen­arbeit in den AI-Operator-Modus für den laufenden Betrieb oder in den AI-Engineer-Modus für den Ausbau weiterer Workflows.
Wie lange dauert es, bis ein virtueller Mitarbeiter produktiv ist?
Ein abgegrenzter Pilot ist innerhalb einer Woche live. Ein typisches Projekt mit zwei bis drei Workflows läuft in vier bis sechs Wochen produktiv. Das ist deutlich schneller als klassische Software-Projekte, weil eine KI-gestützte Entwicklungs­pipeline (Claude Code, Anthropic API) den Entwicklungs­aufwand um den Faktor 3–8 reduziert.
Ist das überhaupt für KMU geeignet, oder nur für Konzerne?
Gerade für KMU besonders gut geeignet. Der Einstieg ist schlank (Prototyping mit klarem Use-Case), AI- und Hosting-Kosten laufen transparent auf den Accounts des Kunden, und die laufenden Pakete sind nach Mindestlaufzeit jederzeit kündbar. Konzern-Erfahrung (A1, ÖBB, Raiffeisen, BRZ) bringe ich mit — die Lösungen sind aber pragmatisch dimensioniert.
Welche Daten muss ich bereitstellen?
Das hängt vom Use-Case ab. Für einen Mailbox-Agenten reichen historische E-Mails. Für eine automatisierte Buchhaltung eine Stichprobe Rechnungen und Buchungen. Für ein Daily Briefing den API-Zugang zu CRM, ERP oder Web-Analytics. Im Erstgespräch klären wir konkret, was vorhanden sein muss — und was nicht.
Was ist der Unterschied zwischen Prototyping, AI Operator, AI Engineer und AI Lead?
Prototyping ist der einmalige Einstieg: ein abgegrenzter Use-Case in einer Woche live, ein Monat kostenfreie Evaluation. AI Operator ist der laufende Betrieb der bestehenden Workflows mit garantierter Reaktionszeit. AI Engineer ist die hands-on Umsetzung neuer Workflows und Architektur-Erweiterungen. AI Lead ist die strategische Begleitung als Chief AI Officer in Vollzeit oder Teilzeit — verantwortlich für Roadmap, Team-Enablement und Umsetzung.
Was passiert mit meinen Daten? Wo werden sie verarbeitet?
Daten werden ausschließlich auf den Accounts des Kunden verarbeitet (Anthropic, OpenAI, eigene Server) — ich habe keinen Zugriff darauf, sobald die Lösung übergeben ist. Das Hosting-Modell wird im Vorfeld besprochen; europäische Anbieter und private Deployments sind möglich.

Kostenfreies Erstgespräch.

45 Minuten, konkret, ohne Verkaufsdruck.

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