Eine Idee. Ein Atemzug. Ein neues Produkt. Die Finanzwelt neu erleben.

Ein virtueller Mitarbeiter ist ein fertiges KI-Produkt, das eine konkret abgegrenzte Aufgabe in Ihrem Unternehmen erledigt. Zum Beispiel eine eigene CRM-Software, perfekt auf Ihren Betrieb zugeschnitten und in Ihre bestehenden Systeme integriert. Oder ein virtueller Assistent mit Zugriff auf Buchhaltung, E-Mails und Firmen-Wiki, der selbst Entscheidungen treffen kann und aktiv nach Arbeit fragt. Oder ein Recherche-Assistent, der Tag und Nacht Informationen sammelt und in einem interaktiven Dashboard darstellt. Der Unterschied zu klassischer Automatisierung: Das Produkt versteht Sprache und Kontext, trifft Entscheidungen und kommuniziert mit anderen Systemen.

Der typische Einstieg ist Prototyping: ein vollwertiges KI-Produkt in Tagen oder Wochen, das Sie und Ihr Team direkt verwenden können. Gratis evaluieren in Ihrem Betrieb. Wenn das Produkt trägt, wechselt die Zusammen­arbeit in den AI-Operator-Modus für den laufenden Betrieb oder in den AI-Engineer-Modus für den Ausbau weiterer Produkte.

Ein abgegrenzter Pilot ist innerhalb einer Woche live. Ein typisches Projekt mit zwei bis drei Workflows läuft in vier bis sechs Wochen produktiv. Das ist deutlich schneller als klassische Software-Projekte, weil eine KI-gestützte Entwicklungs­pipeline (Claude Code, Anthropic API) den Entwicklungs­aufwand um den Faktor 3–8 reduziert.

Gerade für KMU besonders gut geeignet. Der Einstieg ist schlank (Prototyping mit klarem Use-Case), AI- und Hosting-Kosten laufen transparent auf den Accounts des Kunden, und die laufenden Pakete sind nach Mindestlaufzeit jederzeit kündbar. Konzern-Erfahrung (A1, ÖBB, Raiffeisen, BRZ) bringe ich mit. Die Lösungen sind aber pragmatisch dimensioniert.

Das hängt vom Produkt ab. Für eine zugeschnittene CRM-Software brauchen wir Zugang zu bestehenden Systemen und ein paar repräsentative Datenbeispiele. Für einen virtuellen Assistenten reicht oft ein Wiki-Export, eine Buchhaltungs-Stichprobe oder API-Zugang zu E-Mail. Für einen Recherche-Assistenten die Quellen und das gewünschte Ausgabeformat. Im Erstgespräch klären wir konkret, was vorhanden sein muss, und was nicht.

Prototyping ist der einmalige Einstieg: ein vollwertiges KI-Produkt in Tagen oder Wochen, das direkt verwendet werden kann, mit gratis Evaluation. AI Operator macht Ihre KI-Produkte selbstkorrigierend: Self-Healing, Self-Learning, Self-Optimization. Fehler werden eigenständig erkannt, Prozesslücken automatisch gefüllt. AI Engineer ist die hands-on Umsetzung neuer Produkte und Architektur-Erweiterungen. AI Lead ist die strategische Begleitung als Chief AI Officer in Vollzeit oder Teilzeit, verantwortlich für die Produkt-Roadmap, Team-Enablement und Umsetzung.

Daten werden ausschließlich auf den Accounts des Kunden verarbeitet (Anthropic, OpenAI, eigene Server). Ich habe keinen Zugriff darauf, sobald die Lösung übergeben ist. Das Hosting-Modell wird im Vorfeld besprochen; europäische Anbieter und private Deployments sind möglich.