Notizen aus der Praxis.

Chainalysis ist stark im Graph-Mining, aber bei semantischer Travel-Rule-Dokumentation stoßen Strafverfolger an Grenzen. Hybride KI aus Graph-ML plus LLM automatisiert die Compliance ohne Halluzination.

Multi-Agent-Pipelines zerlegen die Konzernkonsolidierung in rechenbare Einzelschritte. Wo Wirtschaftsprüfer KI bereits einsetzen können und warum Goodwill-Impairment unverändert Menschenwerk bleibt. Ein Leitfaden für den prüfbaren KI-Einsatz.

Corporate-Finance-Boutiquen im DACH-Mid-Market setzen LLMs für die VDR-Analyse ein. Bei Earn-Outs, CoC-Klauseln und Disclosure Schedules entstehen systematische Blindstellen.

LLM-Agenten automatisieren die UStVA schnell. Bis ein §13b-Fall oder ein ig. Dreiecksgeschäft in die Pipeline läuft. Welche Sonderfälle KI konsistent falsch klassifiziert.

Wie Prop-Trading-Desks Research-Paper mit LLM-Pipelines in vectorbt-Backtests übersetzen. Plus die drei Halluzinations-Fallen, die im Backtest glänzen und live ruinieren.

RTS 27 ist weg, RTS 28 ausgedünnt, die Nachweispflicht bleibt. Wie LLM-Pipelines Execution-Quality-Reports liefern, ohne bei Preisvergleichen zu halluzinieren.

LLM-gestützte Debitorenanalyse aus Bilanzen, Handelsregister und Web-Signalen macht Factoring-Entscheidungen schneller und trennschärfer. Wenn die Pipeline von Anfang an erklärbar gebaut ist.

Mittelgroße DACH-Banken stehen vor wachsender EBA-Szenariokomplexität. Was LLM-Agenten heute automatisieren können und wo das Vier-Augen-Prinzip bleibt.

GNNs erkennen koordinierten Transaktionsbetrug, den Regelwerke strukturell übersehen. Aber die BaFin fordert Erklärbarkeit. Wie Fraud-Teams den Umstieg gestalten.

Synthetische Trainingsdaten lösen das DSGVO-Problem in Banken. Sie schaffen aber ein neues: Modellvalidierung gegenüber BaFin und EZB ohne saubere Lineage scheitert.

LLMs lesen Mahnkorrespondenz und externe Signale. Saisonale Cash-Patterns kommen aber nicht aus Text. Wann sich KI im Treasury für CFOs im Mittelstand wirklich lohnt.

VWAP und TWAP stoßen in fragmentierten, nachrichtengetriebenen Märkten an Grenzen. Wie ein LLM-Layer über klassischen Algorithmen funktioniert und wo die harten Limits liegen.

Ab Juli 2026 endet die MiCA-Übergangsfrist. Welche KI-Workflows Krypto-Verwahrer brauchen, um BaFin-konform zu bleiben: Wallet-Clustering, Sanktions-Screening, ML-Monitoring.

Seit Januar 2025 gelten viele KI-Dienste als kritische ICT-Drittparteien unter DORA. Die Standard-AGBs von OpenAI und Anthropic erfüllen die Pflichten meist nicht.

LLMs erfinden Renditen und runden Allokationen falsch. Unter MiFID II und WAG haftet der Berater. Wie ein Tool-Calling-Pattern die Zahlen-Hoheit aus dem LLM nimmt.