Notizen aus der Praxis.

LLMs lesen Mahnkorrespondenz und externe Signale. Saisonale Cash-Patterns kommen aber nicht aus Text. Wann sich KI im Treasury für CFOs im Mittelstand wirklich lohnt.

VWAP und TWAP stoßen in fragmentierten, nachrichtengetriebenen Märkten an Grenzen. Wie ein LLM-Layer über klassischen Algorithmen funktioniert und wo die harten Limits liegen.

Ab Juli 2026 endet die MiCA-Übergangsfrist. Welche KI-Workflows Krypto-Verwahrer brauchen, um BaFin-konform zu bleiben: Wallet-Clustering, Sanktions-Screening, ML-Monitoring.

Seit Januar 2025 gelten viele KI-Dienste als kritische ICT-Drittparteien unter DORA. Die Standard-AGBs von OpenAI und Anthropic erfüllen die Pflichten meist nicht.

LLMs erfinden Renditen und runden Allokationen falsch. Unter MiFID II und WAG haftet der Berater. Wie ein Tool-Calling-Pattern die Zahlen-Hoheit aus dem LLM nimmt.

RFQ-Automatisierung, Preis-Tracking, Stammdatenpflege: Was KI-Agenten im KMU-Einkauf realistisch leisten — und warum die Bestellfreigabe (noch) beim Menschen bleibt.

KI-Agenten entlasten KMU im Beschwerdemanagement – aber nur mit klaren Eskalationstriggern. Welche Fälle Agenten lösen dürfen und wann der Mensch übernehmen muss.

Ihre Mitarbeiter nutzen ChatGPT längst — nur unkontrolliert. Warum Verbote das Problem verschärfen und wie Sie mit drei Schritten Kontrolle zurückgewinnen.

RAG sollte Halluzinationen verhindern. In der Praxis erzeugen die meisten KMU-Wissensdatenbanken sie erst recht. Eine nüchterne Fehleranalyse aus der Beratung.

Die meisten KI-Betriebsverträge sind zu billig kalkuliert — und scheitern nach drei Monaten. Eine ehrliche Aufstellung, was laufender KI-Betrieb wirklich kostet.

Voicebots am Firmentelefon sind technisch trivial geworden. Rechtssicher in Österreich aufzusetzen ist es nicht. Was DSGVO, TKG und AI Act konkret fordern.

Konkrete Use-Cases für Steuerberater: Was KI im Kanzleialltag heute leistet, wo DSGVO-Grenzen liegen und womit Sie sinnvoll starten.

Ein OpenAI-Team-Abo an alle verteilen klingt nach KI-Einstieg. Es ist keiner. Drei typische Verläufe zeigen, was dabei schiefgeht.

SLAs, Haftung, Datenhoheit, Exit-Klauseln: Was ein KI-Betriebsvertrag wirklich regeln muss – und wo die meisten Muster gefährlich lückenhaft sind.

Mehr Leads durch KI klingt gut. Doch vier typische Fehler sorgen dafür, dass das Budget still verbrennt – ohne dass es jemand im Team bemerkt.