Blog

Notizen aus der Praxis.

Hier finden Sie Informationen und konkrete Umsetzungsvorschläge, die Ihnen sonst nur gegen Geld geboten werden.

Newsletter Jede Woche die wichtigsten KI-Entwicklungen für die Finanzbranche — kompakt und ohne Hype. Abonnieren →
Stundensätze für KI-Berater: Was im DACH-Raum wirklich gilt
Pauschal, Stundensatz oder Erfolgshonorar? Ein Realitätscheck mit konkreten Zahlen aus dem DACH-Markt 2025/26.
EU AI Act für KMU: 5 Pflichten, die ab 2026 zählen
Der AI Act gilt — auch für KMU. Welche fünf Pflichten ab 2026 konkret relevant sind und wie ein pragmatischer Implementierungspfad aussieht.
Local-LLMs im KMU: Warum die meisten Projekte sterben
Ein lokales Sprachmodell klingt verlockend – kein Datenschutzproblem, keine API-Kosten. Doch die meisten KMU-Installationen laufen nach sechs Monaten kaum noch.
pgvector vs. Pinecone: Was KMU wirklich brauchen
Postgres + pgvector reicht für die meisten KMU-Setups – aber ab einer bestimmten Datenmenge und Abfragefrequenz wird es eng. Ein Realitätscheck.
Prompt-Engineering ist tot — was 2026 wirklich zählt
Gute Prompts allein schaffen keinen Wettbewerbsvorteil mehr. Was Berater und KMU stattdessen brauchen — und wo der echte Hebel liegt.
Make.com vs. eigener Stack: Was für 50-MA-Firmen passt
Low-Code oder selbstgebaut? Ein pragmatischer Kostenvergleich für KMU mit rund 50 Mitarbeitern — ohne Schönreden.
API-Kosten im Griff: Token-Budget für KMU
LLM-APIs können schnell teuer werden. Wie Sie als Geschäftsführer ein Budget-Framework aufstellen, das Kosten sichtbar macht und Überraschungen verhindert.
KI-Burnout in IT-Abteilungen: Drei Symptome, die zählen
IT-Mitarbeiter in KMU stehen unter Dauerdruck durch KI-Projekte. Drei konkrete Warnsignale — und was Geschäftsführer jetzt tun können.
AI-Stack 2026: Welches Tooling im KMU wirklich funktioniert
Pragmatischer Vergleich der populärsten AI-Tools für 2026 – mit konkreten Empfehlungen je nach KMU-Größe, Budget und internem Know-how.
Cold-Start: KMU-Pilotprojekte mit KI richtig beginnen
Vom ersten Gespräch bis zum laufenden Pilot in drei Schritten. Wo die meisten KMU scheitern — und wie Sie diesen Punkt sicher überstehen.
KI-Vorsätze 2026: Was KMU sich wirklich vornehmen sollten
Kein Hype, keine leeren Versprechen: Was österreichische KMU 2026 mit KI konkret angehen sollten — mit Schritten, die tatsächlich funktionieren.
Jahresend-Reflexion 2025: Was in der KMU-KI wirklich funktioniert hat
Drei KI-Muster, die 2025 echten Geschäftswert gebracht haben – und drei, die Zeit und Geld gekostet haben. Eine ehrliche Bilanz.
Datenstrategie für KMU: Warum kein Data-Lake nötig ist
Data-Lakes sind für 80-Mitarbeiter-Firmen Overkill. Welche Alternativen wirklich funktionieren und wie Sie Daten ohne großes Budget sinnvoll organisieren.
KI im Onboarding: Einarbeitung in der Hälfte der Zeit
Ein interner Wissens-Bot kann die Einarbeitungszeit neuer Mitarbeiter deutlich verkürzen. Was funktioniert, was nicht — und was KMU konkret brauchen.
Self-Hosting vs. API: Wann sich ein eigenes KI-Modell rechnet
API oder eigenes Modell? Eine ehrliche TCO-Rechnung für KMU: Hardware, Wartung, Personal — und wo der Break-even wirklich liegt.
Newsletter

Ein Newsletter, unbegrenztes Wissen.

Jede Woche die aktuellsten News zum Thema künstliche Intelligenz für den Einsatz in Ihrem Unternehmen.