Notizen aus der Praxis.

Low-Code oder selbstgebaut? Ein pragmatischer Kostenvergleich für KMU mit rund 50 Mitarbeitern — ohne Schönreden.

LLM-APIs können schnell teuer werden. Wie Sie als Geschäftsführer ein Budget-Framework aufstellen, das Kosten sichtbar macht und Überraschungen verhindert.

IT-Mitarbeiter in KMU stehen unter Dauerdruck durch KI-Projekte. Drei konkrete Warnsignale — und was Geschäftsführer jetzt tun können.

Pragmatischer Vergleich der populärsten AI-Tools für 2026 – mit konkreten Empfehlungen je nach KMU-Größe, Budget und internem Know-how.

Vom ersten Gespräch bis zum laufenden Pilot in drei Schritten. Wo die meisten KMU scheitern — und wie Sie diesen Punkt sicher überstehen.

Kein Hype, keine leeren Versprechen: Was österreichische KMU 2026 mit KI konkret angehen sollten — mit Schritten, die tatsächlich funktionieren.

Drei KI-Muster, die 2025 echten Geschäftswert gebracht haben – und drei, die Zeit und Geld gekostet haben. Eine ehrliche Bilanz.

Data-Lakes sind für 80-Mitarbeiter-Firmen Overkill. Welche Alternativen wirklich funktionieren und wie Sie Daten ohne großes Budget sinnvoll organisieren.

Ein interner Wissens-Bot kann die Einarbeitungszeit neuer Mitarbeiter deutlich verkürzen. Was funktioniert, was nicht — und was KMU konkret brauchen.

API oder eigenes Modell? Eine ehrliche TCO-Rechnung für KMU: Hardware, Wartung, Personal — und wo der Break-even wirklich liegt.

Welche Kennzahlen vor einem KI-Pilotprojekt wirklich belastbar sind – ein pragmatischer Rahmen für KMU-Geschäftsführer ohne Schönrechnerei.